Айлок

Агенты и контекст

Сотрудник спрашивает обычным языком и получает ответ с источниками — без ручной настройки запросов к модели. Администратор заказчика настраивает весь парк из одного места в веб-интерфейсе и не касается каждого устройства вручную. Два вида агентов из одного ядра — серверные и персональные — под разные бизнес-задачи корпорации.

Два вида агентов

Серверные и персональные — под разные задачи

Оба собраны из общего ядра. Разница — где работают и какие бизнес-задачи закрывают.

Серверные сетевые агенты

Доступны в веб-чате и в мессенджерах, рассчитаны на множество пользователей.

  • Консультация по товарам и услугам
  • Чат-бот поддержки первой линии
  • Ответы по корпоративной базе знаний — со ссылками на источники
  • Помощник на сайте и в личном кабинете
  • Приём и первичная обработка обращений

Персональные агенты

На рабочей машине сотрудника, рядом с его файлами и данными.

  • Объёмная работа с файлами и документами
  • Подготовка презентаций и отчётов
  • Работа с базами данных
  • Разбор почты и переписки
  • Чувствительные данные остаются на компьютере

Многоуровневая оптимизация контекста

Персональный агент ведёт длинные многошаговые сессии без потери смысла.

  1. Крупные результаты — на дискогромные выводы инструментов сохраняются в файл и заменяются ссылкой, большие — сокращаются: остаются начало и конец
  2. Схлопывание повторовсерия однотипных вызовов сворачивается в краткую сводку
  3. Превью с возможностью «вспомнить»старые результаты заменяются кратким превью, полный — по запросу
  4. Сжатие через LLMбольшая языковая модель (Large Language Model)при заполнении контекста история сжимается средствами языковой модели с сохранением последних сообщений

Централизованное управление и координация задач

Управление парком из панели администратора

Весь парк персональных агентов настраивается централизованно: конфигурации, специализации, доступные инструменты и языковые модели задаются администратором заказчика в веб-интерфейсе и доставляются на машины сотрудников. Ничего не нужно настраивать вручную на каждом устройстве, и настройка не требует участия сотрудников поставщика платформы.

Динамические послойные системные инструкции

Инструкция агенту собирается на лету и послойно: на каждом шаге он получает ровно ту информацию, которая нужна здесь и сейчас, — лишнее в контекст не попадает. По мере выполнения задачи слои меняются.

Долговременная память

Агент помнит, что важно для конкретного сотрудника, между сессиями — без дополнительной настройки. Знания о пользователе накапливаются автоматически.

Координация списка задач

Агент ведёт встроенный список задач: ставит их группами, связывает зависимостями и может закрепить за задачей субагента-исполнителя — тот запустится автоматически. Текущее состояние списка агент видит на каждом ходу.

Субагенты

На персональном агенте — базовый набор плюс отраслевые (доставляются с сервера синхронизацией). Делегирование с авто-закрытием задач по завершении.

Читать дальше

Залог успеха внедрения ИИ — Измерение 5 «Вовлечённость и простота»