Айлок

Персональный агент — работа с файлами локально

Путь от папки с документами к готовому сводному отчёту — на машине сотрудника, без загрузки файлов на серверы платформы. Пользователь ставит задачу обычным языком, дальше агент работает сам.

На чём всё держится. Файлы не загружаются на серверы платформы и обрабатываются на машине сотрудника. При локальной языковой модели (Ollama, LM Studio) данные не покидают компьютер вовсе; при облачной модели содержимое проходит через встроенный локальный фильтр защиты данных (DLPпредотвращение утечек данных (Data Loss Prevention)) до отправки поставщику модели. Агент работает только в явно разрешённых папках; системные зоны — каталоги операционной системы, ключи, зарезервированные пути — закрыты жёстким запретом, агент не зайдёт туда даже по ошибке.

Путь

От папки документов — к сводному отчёту

1 · Задачаформулировка и план
2 · Разборчтение материалов
3 · Результатотчёт на диске

Шаг 1

Постановка и план

Пользователь объясняет задачу обычным языком — агент превращает её в план работы.

Шаг 2

Разбор материалов

Один инструмент читает все распространённые форматы и готовит содержимое для модели — с текстом и картинками.

Шаг 3

Результат

Готовый документ остаётся на машине пользователя.

Что под капотом

Длинные сессии

Многоуровневая оптимизация контекста и долговременная память держат многошаговую работу без потери смысла.

Декомпозиция

План задач и субагенты по частям — большой пакет документов разбирается параллельно.

Управление парком из панели администратора

ИТ-служба заказчика ведёт конфигурацию — специализации, инструменты, языковые модели — в панели администратора; агенты на рабочих машинах подхватывают обновления синхронизацией, без вмешательства конечного пользователя. Двуплоскостная архитектура →

Читать дальше