Одну задачу платформа решает несколькими способами; человек в контуре попутно даёт данные для роста точности. Именно на таких задачах — конкретных и повторяющихся — ИИ приносит измеримую пользу; об этом Измерение 2: Правильные задачи и измеримая ценность.
Гибкость на примере
Выбор между принципиально разными способами решения — и есть та самая гибкость.
Первая линия, живой диалог.
Гибко, быстро поднять.
Управляемый, проверяемый конвейер.
Предсказуемо, проверяемо.
Вариант В
Классификацию делает предобученная модель вместо языковой: она работает в отдельном Python-шаге параллельно основному конвейеру — тем же механизмом шагов, что и вся остальная логика. На массовом потоке это дешевле, быстрее, понятнее и стабильнее.
Модуль обучения — отдельный Python-модуль; платформа умеет запускать его по расписанию и подавать ему размеченный корпус.
Сквозная нить
Спорные случаи уходят в пользовательский интерфейс оператора (встроенный шаг контроля человеком + полный API). Оператор подтверждает или исправляет класс и маршрут.
Исправления идут двумя путями: корректируют параметры конвейера — растёт общая точность; и копятся как размеченный корпус для модуля обучения. Разметка получается побочным продуктом штатной работы — отдельную команду разметчиков сажать не нужно.
| Вариант | Когда брать | Сильная сторона |
|---|---|---|
| А · разговорный | первая линия, живой диалог | гибко, быстро поднять |
| Б · конвейер | проверяемый конвейер с человеком | предсказуемость, аудит |
| В · модель | массовый поток | дёшево, быстро, объяснимо |
Варианты комбинируются: диалог сверху, детерминированный разбор потока снизу — человек в контуре остаётся общим источником данных для улучшения.