База знаний и агентский поиск

Путь от сырых корпоративных данных к тому, что агент уверенно находит ответ — по существу и со ссылкой на источник. Ниже — как мы к этому приходим, шаг за шагом.

Путь

От сырых данных — к уверенному ответу

1 · Анализсостав данных
2 · Подключениепарсеры, индексы
3 · Индексацияфрагменты и векторы
4 · Поискответ с цитатами
Четыре шага — от понимания данных до агентского поиска в диалоге или внутри пайплайна обработки

Шаг 1

Анализ исходных данных

Прежде чем что-то индексировать — разбираемся, какие данные есть у заказчика и как они устроены.

На выходе — карта данных заказчика:

  • Список и типы источников данных
  • Домены данных и предметные области
  • Основные сущности предметной области и их взаимосвязи
  • Классификация данных: справочные (нормы, каталоги, словари) и операционные (заявки, документы, переписка)

Шаг 2

Подключение источников в платформе

Источники подключаются настройкой — без правки кода платформы.

Подробнее: Интеграционный хаб →

Шаг 3

Индексация и структурирование

Корпус превращается из набора файлов в поисковый индекс: документы разбиваются на фрагменты, размечаются метаданными и векторизуются для поиска по смыслу.

Шаг 4

Агентский поиск

Теперь пользователь получает ответы — со ссылками на источник.

Читать дальше