Айлок

База знаний и поиск

Путь от сырых корпоративных данных к агенту, который уверенно находит ответ — по существу и со ссылкой на источник.

Пока источники не подключены, данные не актуальны и не открыты поиску, работать ИИ не с чем — именно здесь чаще всего буксуют корпоративные внедрения. Об этом — Измерение 1: Доступность и качество данных.

Путь

От сырых данных — к уверенному ответу

1 · Анализсостав данных
2 · Подключениепарсеры, индексы
3 · Индексацияфрагменты и векторы
4 · Поискответ с цитатами
Четыре шага — от понимания данных до агентского поиска в диалоге или внутри конвейера обработки

Шаг 1

Анализ исходных данных

Прежде чем подключать источники — администратор составляет карту данных организации: какие источники есть, как они устроены, к каким предметным областям относятся.

Что определяет администратор:

  • Список и типы источников данных
  • Домены данных и предметные области
  • Классификация данных: справочные (нормы, каталоги, словари) и операционные (заявки, документы, переписка)
  • Правила ролевого доступа — кто из сотрудников видит данные какого домена

Шаг 2

Подключение источников в платформе

Источники подключаются настройкой — без правки кода платформы.

Подробнее: Интеграционный узел →

Шаг 3

Индексация и структурирование

Корпус превращается из набора файлов в поисковый индекс: документы разбиваются на фрагменты, размечаются метаданными и векторизуются для поиска по смыслу.

Шаг 4

Агентский поиск

Теперь пользователь получает ответы — со ссылками на источник.

Читать дальше